딥러닝8 인공 지능의 심장: 딥러닝 작동 원리 완전 해부 (뉴런, 층, 역전파) 2025년 현재, 딥러닝은 단순한 기술적 유행을 넘어 인류의 삶을 근본적으로 바꾸는 파괴적 혁신의 동력이 되었습니다. 자율주행차가 도로를 읽고, 생성형 AI가 인간과 대화하며, 의료 AI가 암세포를 판독하는 그 모든 경이로운 장면 뒤에는 인간의 뇌 구조를 수학적으로 모사한 인공 신경망(Artificial Neural Network)이 자리 잡고 있습니다. 딥러닝은 방대한 비정형 데이터 속에서 기계가 스스로 특징을 추출하고 학습하는 '심층 학습'의 정수를 보여줍니다. 본 글에서는 딥러닝 모델을 구성하는 가장 기초적인 지능 단위인 뉴런, 이들이 수직적으로 결합하여 복잡한 패턴을 인식하는 층(Layer), 그리고 모델이 오차를 통해 스스로 지능을 고도화하는 역전파(Backpropagation)라는 세 가지 핵.. 2025. 11. 28. 인공지능의 진화 방식: 머신러닝 학습 3종 비교 (지도학습, 비지도학습, 강화학습) 인공지능(AI)이 인간의 지능을 모방하는 방식의 핵심에는 머신러닝(Machine Learning)이 있습니다. 머신러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터를 통해 스스로 패턴을 학습하고 예측을 수행하게 만드는 기술입니다. 우리가 앞서 살펴본 빅데이터가 인공지능의 '식료품'이라면, 머신러닝은 그 식료품을 요리하여 유의미한 결과물을 만들어내는 '조리법'과 같습니다. 이 조리법은 데이터의 성격과 학습의 목표에 따라 크게 세 가지 방식으로 분류되며, 각 방식은 인간이 세상을 배우는 다양한 양상과 놀라울 정도로 닮아 있습니다. 오늘날 비즈니스 환경에서 해결하려는 문제의 유형은 매우 다양합니다. 이메일 스팸을 걸러내는 것부터, 수만 명의 고객을 특성별로 묶는 것, 그리고 바둑이나 자율주행처럼 복잡한 .. 2025. 11. 25. 이전 1 2 다음
