ReLU1 지능의 탄생: 인간 뇌를 모방한 인공신경망(ANN)의 구조와 작동 원리 심층 분석 인공지능의 비약적인 발전을 이끈 핵심 기술인 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인간의 뇌 구조를 생물학적으로 모방한 알고리즘입니다. 인간의 뇌가 약 860억 개의 뉴런이 복잡한 시냅스 연결을 통해 정보를 처리하고 학습하듯, 인공신경망 역시 가상의 노드와 이들을 잇는 가중치 시스템을 통해 데이터를 처리합니다. 이러한 구조는 단순히 데이터를 분류하는 수준을 넘어 사물 인식, 자연어 이해, 그리고 복잡한 의사결정 등 인간 고유의 지적 영역을 기계가 수행할 수 있게 하는 토대가 되었습니다. 본 글에서는 인공신경망을 지탱하는 세 가지 핵심 축인 뉴런(Neuron), 층 구조(Layer Structure), 그리고 활성화 함수(Activation Function)를 중심으로 그 .. 2025. 12. 5. 이전 1 다음