데이터웨어하우스1 데이터 레이크 vs 데이터 웨어하우스: 비즈니스 맞춤형 데이터 전략의 핵심 데이터 기반 의사결정이 기업의 생존을 좌우하는 시대, 방대한 데이터를 어떻게 저장하고 관리하느냐는 더 이상 IT 부서만의 고민이 아닙니다. 현대적인 데이터 아키텍처를 설계할 때 가장 빈번하게 등장하는 두 가지 핵심 개념이 바로 데이터 레이크(Data Lake)와 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)입니다. 이 두 시스템은 대규모 데이터를 저장하고 분석한다는 공통점이 있지만, 데이터를 바라보는 관점과 처리 방식, 그리고 사용 목적에서 근본적인 철학의 차이를 보입니다. 성공적인 데이터 전략을 수립하기 위해서는 각 저장소의 기술적 특성을 명확히 이해하고, 기업의 분석 환경에 최적화된 구조를 선택하는 것이 필수적입니다. 본문에서는 원시 데이터와 정제 데이터의 차이를 시작으로, ETL과 ELT로 대변되는.. 2025. 12. 31. 이전 1 다음
