데이터거버넌스2 데이터는 관리될 때 자산이 된다: 데이터 거버넌스 체계와 실무 전략 데이터가 자산이 되는 시대, 방대한 데이터를 어떻게 관리하느냐가 기업의 생존과 경쟁력을 결정짓습니다. 이제 데이터를 단순히 저장하고 분석하는 단계를 넘어, 데이터의 정확성, 일관성, 보안성, 접근성까지 전사적으로 통제할 수 있는 체계가 절실히 요구되고 있습니다. 필자가 현대 기업의 데이터 전략을 분석해 본 결과, 이러한 요구에 대응하는 핵심 전략이 바로 데이터 거버넌스(Data Governance)입니다. 많은 기업이 빅데이터와 AI를 외치지만, 정작 기초가 되는 데이터의 품질이 낮아 분석 결과에 신뢰를 갖지 못하는 경우가 허다합니다. 이 글에서는 데이터 거버넌스의 본질적 개념과 핵심 구성 요소, 그리고 기업이 실무에 즉시 적용할 수 있는 구체적인 구축 로드맵을 심층적으로 분석해 보겠습니다.1. 데이터 .. 2026. 1. 12. 데이터 레이크 vs 데이터 웨어하우스: 비즈니스 맞춤형 데이터 전략의 핵심 데이터 기반 의사결정이 기업의 생존을 좌우하는 시대, 방대한 데이터를 어떻게 저장하고 관리하느냐는 더 이상 IT 부서만의 고민이 아닙니다. 현대적인 데이터 아키텍처를 설계할 때 가장 빈번하게 등장하는 두 가지 핵심 개념이 바로 데이터 레이크(Data Lake)와 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)입니다. 이 두 시스템은 대규모 데이터를 저장하고 분석한다는 공통점이 있지만, 데이터를 바라보는 관점과 처리 방식, 그리고 사용 목적에서 근본적인 철학의 차이를 보입니다. 성공적인 데이터 전략을 수립하기 위해서는 각 저장소의 기술적 특성을 명확히 이해하고, 기업의 분석 환경에 최적화된 구조를 선택하는 것이 필수적입니다. 본문에서는 원시 데이터와 정제 데이터의 차이를 시작으로, ETL과 ELT로 대변되는.. 2025. 12. 31. 이전 1 다음
