텍스트 → 이미지, 생성형 AI의 작동 원리 분석 (프롬프트, 딥러닝, 디퓨전 모델)
텍스트를 입력하는 것만으로 상상 속의 장면을 고화질 이미지로 구현하는 생성형 AI(Generative AI) 기술은 현대 창작 생태계에 혁명적인 변화를 불러왔습니다. DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion과 같은 모델들은 이제 단순한 호기심의 대상을 넘어 광고, 디자인, 예술 등 산업 전반의 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 본 글에서는 생성형 AI가 텍스트라는 추상적 기호를 어떻게 구체적인 시각 정보로 치환하는지, 그 구조를 프롬프트, 딥러닝, 디퓨전 모델이라는 세 가지 핵심 키워드를 통해 심층 분석합니다. 이를 통해 무질서한 노이즈에서 한 장의 예술 작품이 탄생하기까지의 경이로운 수학적 여정을 살펴보겠습니다.1. 프롬프트: 텍스트로 이미지를 설계하는 언어적 가이드라인 생성형 A..
2025. 11. 30.
데이터의 연금술: 데이터 마이닝 주요 기법 완전 해설 (연관 규칙, 군집화, 분류)
데이터 마이닝(Data Mining)은 거대한 데이터의 원석 속에서 인공지능과 통계적 기법이라는 정을 사용해 의미 있는 패턴, 관계, 규칙이라는 보석을 찾아내는 기술입니다. 정보 과잉의 시대에 단순히 데이터를 쌓아두는 것은 비용에 불과하지만, 데이터 마이닝을 통해 추출된 인사이트는 기업의 전략적 의사결정을 지원하는 핵심 자산이 됩니다. 고객의 구매 이력에서 보이지 않는 습관을 찾아내고, 유사한 성향의 집단을 스스로 분류하며, 과거의 경험을 바탕으로 미래를 예측하는 이 모든 과정은 현대 비즈니스의 지능화를 상징합니다. 본 글에서는 데이터 마이닝의 가장 대표적인 3대 기법인 연관 규칙, 군집화, 분류의 메커니즘을 상세히 분석합니다. 각 기법이 어떤 수학적 근거를 바탕으로 작동하는지, 그리고 실전 비즈니스 현..
2025. 11. 28.
