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텍스트 → 이미지, 생성형 AI의 작동 원리 분석 (프롬프트, 딥러닝, 디퓨전 모델) 텍스트를 입력하는 것만으로 상상 속의 장면을 고화질 이미지로 구현하는 생성형 AI(Generative AI) 기술은 현대 창작 생태계에 혁명적인 변화를 불러왔습니다. DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion과 같은 모델들은 이제 단순한 호기심의 대상을 넘어 광고, 디자인, 예술 등 산업 전반의 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 본 글에서는 생성형 AI가 텍스트라는 추상적 기호를 어떻게 구체적인 시각 정보로 치환하는지, 그 구조를 프롬프트, 딥러닝, 디퓨전 모델이라는 세 가지 핵심 키워드를 통해 심층 분석합니다. 이를 통해 무질서한 노이즈에서 한 장의 예술 작품이 탄생하기까지의 경이로운 수학적 여정을 살펴보겠습니다.1. 프롬프트: 텍스트로 이미지를 설계하는 언어적 가이드라인 생성형 A.. 2025. 11. 30.
지능의 빅뱅: 대형 언어 모델(LLM)의 작동 원리와 진화 과정 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 단순히 말을 잘하는 프로그램을 넘어, 인류가 축적한 지식의 파편들을 연결하여 새로운 가치를 창출하는 현대 인공지능 혁명의 중추입니다. 챗GPT(ChatGPT)의 등장 이후 인공지능은 이제 문서 요약, 번역, 복잡한 코드 작성을 넘어 인간의 추론 능력을 놀라운 수준으로 모사하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 방대한 데이터를 처리하는 수학적 혁신과, 기계에게 인간의 문법과 상식을 가르치는 정교한 학습 공정이 자리 잡고 있습니다. 본 글에서는 LLM의 기술적 뼈대가 되는 트랜스포머 아키텍처, 지능의 토양을 다지는 사전학습, 그리고 특정 목적에 맞는 전문가로 거듭나게 하는 파인튜닝이라는 세 가지 핵심 키워드를 심층 분석합니다. 이를 통해 LL.. 2025. 11. 30.

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