사이버 위협이 날로 고도화됨에 따라, 보안 관제의 자동화는 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 공격자들은 AI를 활용해 더 빠르고 정교하게 공격을 시도하는 반면, 보안 담당자들은 매일 쏟아지는 수만 건의 보안 알림(Alert) 속에서 피로감을 느끼고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 구원투수로 주목받는 것이 바로 SOAR입니다.
특히 AI 기술과 결합된 SOAR는 위협 인식부터 분석, 대응까지 전 과정을 자동화하며, 보안 운영의 효율성을 획기적으로 끌어올립니다. 단순히 반복 업무를 줄이는 것을 넘어 보안 운영의 패러다임을 바꾸고 있는 AI 기반 SOAR의 작동 원리를 세 가지 관점에서 분석해 보겠습니다.
- 위협 분석 자동화: AI가 사이버 공격을 식별하고 우선순위를 정하는 방식
- 대응 프로세스 최적화: 플레이북을 통한 규칙 기반에서 지능형 판단으로의 진화
- 보안 오케스트레이션: 파편화된 보안 도구 간 연동과 자동화 체계의 핵심
1. 위협 분석 자동화: AI가 사이버 공격을 식별하는 정교한 방식
AI 기반 SOAR의 출발점은 위협 분석의 자동화입니다. 과거의 보안 관제는 보안 이벤트가 발생할 때마다 분석가가 수동으로 로그를 검토하고 이상 징후를 판별해야 했습니다. 하지만 수많은 보안 장비에서 쏟아지는 방대한 데이터 중 실제 위협(True Positive)과 오탐(False Positive)을 구별하는 작업은 엄청난 시간과 인력을 소모하게 만듭니다. 여기서 인공지능은 머신러닝 알고리즘을 통해 정상적인 네트워크 트래픽 패턴과 비정상적인 행위를 학습하여 실시간 로그 분석의 정확도를 비약적으로 높여줍니다.
단순히 특정 IP를 차단하는 고정된 규칙을 넘어, AI는 동일한 IP에서 발생하는 비정상적인 로그인 시도 횟수, 접속 시간대의 특이성, 데이터 유출 패턴 등을 종합적으로 분석합니다. 예를 들어, 평소 접속하지 않던 국가에서 대량의 데이터 전송 시도가 포착된다면 AI는 이를 즉각적인 위협으로 분류하고 위험도 점수(Risk Score)를 부여합니다. SOAR는 이러한 AI의 분석 결과를 바탕으로 이벤트를 자동 분류하고, 보안팀이 즉각 확인해야 할 우선순위를 정해줍니다. 이는 보안 분석가가 무의미한 알림에 매몰되지 않고, 실제 침해 사고에만 집중할 수 있는 환경을 조성해 줍니다. 결국 AI는 로그 분석과 위협 인텔리전스 연계 과정을 자동화하여, 사고 인지부터 판단까지 걸리는 시간을 분 단위에서 초 단위로 단축시키는 혁신적인 역할을 수행합니다.
2. 대응 프로세스 최적화: 규칙 기반에서 지능형 판단으로의 진화
SOAR의 두 번째 핵심 역량은 위협 대응의 최적화입니다. 기존의 보안 시스템은 위협을 탐지하더라도 실제 조치는 담당자의 수동 작업에 의존하는 경우가 많았습니다. 이로 인해 담당자의 숙련도에 따라 대응 속도와 품질이 천차만별로 달라지는 고질적인 문제가 존재했습니다. AI 기반 SOAR는 이러한 문제를 해결하기 위해 사전 정의된 디지털 대응 시나리오인 플레이북(Playbook)을 실행하여 일관되고 신속한 조치를 보장합니다.
예를 들어 악성 코드가 포함된 이메일이 유입되었을 때, AI SOAR는 플레이북에 따라 해당 메일을 즉시 격리하고, 수신자의 PC에서 관련 프로세스를 중단시키며, 보안 게이트웨이에서 해당 도메인을 차단하는 일련의 과정을 동시다발적으로 수행합니다. 더 나아가 최신 AI 기술이 접목된 SOAR는 단순한 'Yes/No' 식의 규칙을 넘어 상황의 맥락(Context)을 이해합니다. 만약 탐지된 위협이 핵심 서버를 타깃으로 한다면 일반 PC보다 훨씬 강력한 차단 정책을 적용하는 등 지능적인 판단을 내립니다. 또한 자동 대응이 끝난 후에는 모든 조치 과정을 문서화하고 보고서로 자동 생성하여 향후 유사 사고 발생 시 학습 데이터로 활용합니다. 이러한 지능형 대응 체계는 보안 운영팀이 소모적인 업무에서 벗어나, 고도화된 위협을 사냥(Threat Hunting)하는 더 고차원적인 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다.
3. 보안 오케스트레이션: 파편화된 도구를 하나로 묶는 지휘자
SOAR의 세 번째 축이자 가장 강력한 무기는 다양한 보안 시스템 간의 유기적인 연동, 즉 보안 오케스트레이션(Security Orchestration)입니다. 오늘날 기업의 보안 환경은 방화벽, IPS, EDR, SIEM, 이메일 보안 등 수많은 단품 솔루션으로 구성되어 있습니다. 문제는 이러한 도구들이 서로 다른 언어를 사용하며 파편화되어 있다는 점입니다. AI 기반 SOAR는 이러한 이기종 솔루션들 사이에서 '지휘자' 역할을 수행하며 API를 통해 각 시스템의 기능을 하나로 통합합니다.
오케스트레이션이 구현된 환경에서는 보안 도구들이 유기적인 협업을 시작합니다. SIEM에서 수집된 위협 정보가 SOAR로 전달되면, AI가 이를 분석하고, 그 결과에 따라 방화벽에 차단 룰을 생성하며, EDR을 통해 감염된 단말을 네트워크에서 격리하는 일련의 워크플로우가 하나의 흐름으로 완성됩니다. 이는 사람이 각 솔루션의 관리 페이지에 일일이 접속하여 수동으로 설정을 변경하던 과거의 방식과는 비교할 수 없는 효율성을 제공합니다. 또한 AI는 오케스트레이션 과정에서 발생하는 방대한 데이터를 분석하여 어떤 자동화 시나리오가 가장 효과적이었는지 평가하고 시나리오를 지속적으로 최적화합니다. 결과적으로 보안 오케스트레이션은 개별 보안 도구의 성능을 극대화할 뿐만 아니라, 조직 전체의 보안 대응 체계를 하나의 통합된 플랫폼으로 진화시킵니다.
결론적으로 AI 기반 SOAR는 단순한 업무 보조 도구가 아니라, 지능화되는 사이버 위협에 맞서기 위한 보안 운영의 사령탑입니다. 위협을 스스로 분석하고, 상황에 맞는 지능형 대응을 수행하며, 흩어진 보안 도구들을 하나로 묶어주는 SOAR는 현대 보안 운영 센터(SOC)의 필수 요소로 완전히 자리 잡았습니다.
앞으로 보안 담당자의 진정한 역량은 얼마나 많은 로그를 직접 보느냐가 아니라, 얼마나 정교한 AI 플레이북을 설계하고 오케스트레이션 체계를 최적화하느냐에 따라 결정될 것입니다. 위협은 멈추지 않고 진화합니다. 이제 보안팀은 수동적인 방어에서 벗어나 AI와 함께 능동적이고 선제적인 대응 체계를 구축해야 할 때입니다. 기술의 자동화가 가져올 여유를 더 깊은 통찰과 전략 수립에 투자한다면, 우리는 그 어떤 정교한 공격 앞에서도 흔들리지 않는 철벽 방어 시스템을 완성할 수 있을 것입니다.